【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见
DiVoMiner？可通过制作词云图将疫情大数据中看不见的信息变得可见，以直观展示全球新冠肺炎疫情中各国家/地区的累计确诊病例情况。
Excel表格如何插入社区疫情数量统计柱形图
核心步骤：打开Excel输入数据→选中数据→通过【插入】菜单选择柱形图类型→完成插入。
插入基础柱形图选中数据区域（如A2：B3），依次点击【插入】→【柱形图】→【簇状柱形图】。
打开Excel表格在电脑桌面上找到并双击Excel程序，启动后选择需要处理的文件。
100%干货!疫情数据的不同“表”达
不同的图表方式，呈现的数据展示效果与传达的信息有所不同，这正是可视化的魅力所在。在镝数图表上，可以直接使用上述所有图表模板，更直观高效地进行疫情信息传播。在登录 dycharts.com 后，点击下方图示的入口，即可快速使用。
疫情数据可以通过多种图表形式进行表达，主要包括折线图、分级区域地图、分级气泡+区域地图、笛卡尔热力图以及河流图：折线图：特点：能够呈现随时间变化的数据趋势，是新冠疫情可视化中的常见图表。适用场景：数据量较小，例如只展示重点城市疫情新增数据时，使用动态折线图可以更直观地展示数据变化趋势与对比。
数据可视化：使用颜色、形状等视觉元素增强数据的表现力。例如，用不同颜色区分不同类别的数据，用图标表示特殊数据点。文字云的设计关键词突出：将重要的关键词以较大的字体显示，次要关键词以较小的字体显示，形成层次感，突出核心信息。
【确诊各区分布图】西安新增阳性病例各区统计表;传播链图谱;昨日15+5...
1、确诊病例分布：碑林区11例、长安区6例、灞桥区4例、高新区4例、曲江新区3例、雁塔区2例、新城区2例、莲湖区1例、西咸新区1例、高陵区1例。无症状感染者分布：碑林区6例、曲江新区3例、新城区2例、雁塔区2例、灞桥区2例、长安区2例、高新区1例、浐灞生态区1例。
2、这条传播链累计确诊病例达51例。其他确诊途径12人在发热门诊就诊时核酸阳性，随后确诊。
3、月15号：长安大学家属院出现确诊病例，疫情开始在局部区域蔓延。
4、地域集中性：本土病例集中在广东、四川、内蒙古三省，合计占比超50%，可能与当地人口流动、防控措施或病毒传播链特征相关。转归病例占比：全国范围内，无症状感染者转归确诊病例共26例（本土18例+境外输入8例），占新增确诊病例总数的11%，提示需持续关注无症状感染者的筛查与管理。
5、江苏病例集中，可能与局部聚集性疫情（如南京禄口机场关联疫情后续传播）或社区传播链未完全阻断有关。河南、湖北、湖南病例可能与人员流动、跨区域传播或隐性感染者筛查发现相关。云南病例需关注边境地区输入风险及本土传播可能性。
一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
1、步骤6中，将省市与模拟占比数据制作成饼图，添加数据标签，与雷达图结合。在步骤7中，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。最后，步骤8对图表进行美化，调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。
2、南丁格尔玫瑰图，又名鸡冠花图、极坐标区域图，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表。此图在极坐标下展示柱状图，通过圆弧的半径长度表示数据大小。英文名为Nightingale Rose Chart、Coxcomb Chart、Polar Area Diagram。适用于比较不同分类的大小。
3、南丁格尔玫瑰图，又称鸡冠花图或极坐标区域图，是南丁格尔在克里米亚战争期间提交的一份关于士兵死伤的报告时发明的一种图表。南丁格尔玫瑰图主要用于对比不同类别的数值，可以看作是变形后的柱形图，但它以极坐标为轴进行展示。
